Обязанности:

Разработка моделей с применением инструментов и методов машинного обучения (описательные модели и модели предиктивной аналитики)
Формирование требований по наборам данных для разработки моделей Data Science и соответствующая коммуникация с бизнес-аналитиками и data engineer
Валидация моделей Data Science, модификация моделей для повышения их качества
Сопровождение разработанных моделей
Формирование совместно с бизнес-аналитиком описательной документации по разработанным моделям

Требования:

Уверенное знание Python и SQL
Опыт работы от 1 года и выше по разработке моделей анализа данных с применением инструментов Machine Learning (возможен 4-5 курсы университета по специальностям с квалификацией инженер-программист и с учетом опыта участия в мероприятиях прикладной направленности, связанного с разработкой моделей с применением инструментов машинного обучения)
Знание основных инструментов и методов машинного обучения (логистическая регрессия, деревья решений, градиентный бустинг)
Навыки работы с реляционными базами данных, понимание ETL-процессов
Приветствуется знание архитектуры хранилища данных на базе Teradata
Приветствуется опыт работы с Hadoop (Apache Hive, NoSQL HBase)
Приветствуется знание BI-инструментов (Qlik Sense, Oracle BI, Tableau) и технологии OLAP
Приветствуется знание специфики банковского бизнеса

Мы предлагаем:

Отличный опыт на стыке финансов и ИТ
Огромное количество данных и возможность создавать полезные и нужные людям банковские data driven продукты и услуги
Работу в команде профессионалов, поддержку специалистов из Data Office ПАО Сбербанк
Обучение и развитие как внутри банка, так и в Корпоративном университете Сбербанка
Площадку для креатива и творчества
Достойный уровень заработной платы
Удобный офис около метро
Корпоративную столовую с демократичными ценами

ОАО «Сбер Банк» УНП 100219673